下面引用官方文档的介绍

Python Data Analysis Library

Python 数据分析库

pandas is an open source, BSD-licensed library providing high-performance（高性能）, easy-to-use（易用） data structures and data analysis tools for the Python programming language.

pandas is a NumFOCUS sponsored project. This will help ensure the success of development of pandas as a world-class open-source project, and makes it possible to donate to the project.

Pandas，熊猫，国宝级数据分析库，是扩展了Numpy的数据分析库。Python数据分析的核心。个人见解！

Pandas是Python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发团队继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas的名称来自于面板数据（panel data)和Python数据分析（Data Analysis） 。 Panel Data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了Panel的数据类型。

官方网站：http://pandas.pydata.org

 

• Python的Anaconda发行版，已安装好了Pandas库，因此无需另外安装。
• 使用Anaconda界面安装：打开Anaconda Navigator，选择开发环境，从Not Installed下找到Pandas相关库，勾选安装。
• Anaconda安装命令：conda install pandas。
• PyPi安装命令：pip install pandas。

在开始菜单中找到Anaconda Navigator，从中进行安装。注意，以管理员身份运行。

如上图，选择左侧的Environment，在右侧可以搜索，如果安装了，就不用再安装了。

我用pip进行安装。

备注：pip安装国内镜像源使用设置，参见：http://www.glxxw2018.com/study/blog/detail/ff80808165c74add0165d6875815001e

注意：这个pip install pandas命令在cmd命令行中运行的，不要在python交互环境中运行哦~

 

• import pandas as pd  # 引入pandas库，别名pd
• from pandas import Series, DataFrame # 引入pandas库中的Series和DataFrame数据结构

$ python
Python 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, May  1 2018, 18:37:09) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas as pd
>>> from pandas import Series, DataFrame
>>>

 

Pandas中最重要两种数据结构：

• Series：一种类似于一维数据的对象，它是由一组数据（各种Numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。仅由一组数据即可产生简单的Series。
• DataFrame：一个表格型的数据结构，含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数据、字符串、布尔值等），DataFrame既有行索引，也有列索引，可以被看作是由Series组成的字典。

后面详细讲解这两种类型的数组结构。